AI030

Python 中的生成式人工智能基礎

微調技術與參數高效學習

課程

第 5 課

日期

2026-04-21

授課教師

AI 教練

時長

60 分鐘

學習目標

區分完整微調與參數高效微調（PEFT）兩種架構的差異。
掌握低秩適應（LoRA）與瓶頸適配器的實作細節。
評估前置詞微調與提示微調對模型收斂性的影響。
分析資源受限環境下微調所面臨的記憶體與效能之間的權衡。